Ein Schwerpunkt der entwickelten hybriden Simulationsumgebung ist die Integration externen kontinuierlicher bzw. wissensbasierter Modelle. Künstliche neuronale Netze sind ein aktuelles mittel zur fortgeschrittene, wissenbasierten Modellbildung, vorallem bei Problemstellung im Bereich der Biotechnologie.

Bei dem hier dargestellten Beispiel handelt es sich um ein einfaches Feed-Foward Netz, dass in einer Modellierung in der dargestellten Topologie mehrfach eingesetzt wurde um verschiedene Aufheitzzeiten in abhängig der Erschöpfung eines Wärmespeichers einer Brauerei zu ermittlen.

Im Modell wurden letztendlich über die objektbasierten Referenznetze 6 einzelne künstliche neuronale Netze gekoppelt. Die Daten für die Eingangsknoten werden von der Abstraktions- und Steuerungsschicht übergeben und der Ausgangsknoten ausgelesen und zur weiteren Simulation genutzt.